Complex Event Processing: Verarbeitung Von Ereignismustern In Datenstromen (examen.press)
by Ulrich Hedtstuck /
2017 / German / PDF
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Eine wichtige Aufgabe fur die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die fur eine Anwendung relevant sind und ubers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) konnen gro?e Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessablaufen des taglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0Eine wichtige Aufgabe fr die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die fr eine Anwendung relevant sind und bers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) knnen groe Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessablufen des tglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0.
