Big Data : Opportunite Ou Menace Pour L'assurance?

Big Data : Opportunite Ou Menace Pour L'assurance?
by Folly Kossi Ametepe / / / PDF


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Le Big Data designe l’ensemble des procedures de recueil et de traitement d’informations « high volume, high velocity and high variety » que les nouvelles technologies rendent disponibles a ceux qui sauront les selectionner et les exploiter. Le Big Data est a la fois une opportunite – que les assureurs doivent utiliser car il impacte tous les elements de la chaine de valeur de l’industrie d’assurance – et une revolution qui remet en cause les conditions d’exercice de tous les metiers. Pour l’assurance, souvent prisonniere de « l’asymetrie d’information » sur le risque, mieux connu du client que de l’assureur, cette maree d’informations modifie en profondeur les metiers de prise et de gestion de risques, la tarification, l’assurabilite, mais aussi l’organisation des metiers et des entreprises. Ce sont ces impacts potentiels des nouvelles sources d’information que les auteurs souhaitent montrer dans une suite de monographies sur chacun des elements de la chaine de valeur de l’assurance. Ils proposent une appreciation de la faisabilite de ces evolutions, en evaluant les effets economiques du Big Data sur les pratiques de marche, sur les couts de la gestion des risques, sur l’organisation des entreprises et sur les architectures de systemes d’information. Ils veulent mesurer l’ampleur du « choc » que peut etre le Big Data sur le business model de l’assurance. Tout en reconnaissant l’importance theorique et l’amplitude d’une quasi-inversion de l’asymetrie d’information, ils n’en negligent pas les difficultes ethiques liees a la disponibilite tres facilitee d’une masse considerable d’informations personnelles liees a la vie privee des clients. Enfin, ils alertent sur les risques de faible retour sur investissement de politiques extensives d’utilisation du Big Data, alors meme que d’autres imperatifs immediats pour la gestion des entreprises s’imposent a elles (Solvency II, notamment). Preface de Denis Kessler

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