I. Parent, J. Bernier, R. Parent, J. Bernier, A. Parent, E. Parent, 'le Raisonnement Bayesien : Modelisation Et Inference'

I. Parent, J. Bernier, R. Parent, J. Bernier, A. Parent, E. Parent, 'le Raisonnement Bayesien : Modelisation Et Inference'
by I. Parent / / / PDF


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Cet ouvrage expose de faon dtaille la pratique de l'approche statistique baysienne l'aide de nombreux exemples choisis pour leur intrt pdagogique. La premire partie donne les principes gnraux de modlisation statistique permettant d'encadrer mais aussi de venir au secours de l'imagination de l'apprenti modlisateur. En examinant des exemples de difficult croissante, le lecteur forge les cls pour construire son propre modle. La seconde partie prsente les algorithmes de calcul les plus utiles pour estimer les inconnues du modle. Chaque mthode d'infrence est prsente et illustre par de nombreux cas d'applications. Le livre cherche ainsi dgager les lments cls de la statistique baysienne, en faisant l'hypothse que le lecteur possde les bases de la thorie des probabilits et s'est dj trouv confront des problmes ordinaires d'analyse statistique classique.

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